部品や製品には､それぞれ､アーキテクチャがある｡
こんな体験がある｡
いぜん､ワープロがあった｡
ワープロとは､ワードプロセッサーの略で､文字どおり､ワード（文字）をプロセッサー（作る､つまり打てる）機械だ｡
ワープロは､文字を打つアーキテクチャーになっていた｡
ディスプレイがあって､キーボードがあって｡やがて､ワープロと似ているカタチの機械が勢いをつけてきた｡パソコンである｡
パソコンは､文字を打てるし､表計算や､イラストを入れた年賀状だって､つくれる｡
それを意識して､ワープロも多機能になっていった｡がしかし､もともとワープロは文字を打つ専用のアーキテクチャになっていたため､パソコンのマネができても､「木に竹を継ぐ」ような感じになっていったんだね｡
ま､こういう感じは､ほかにもありまして｡
さいきんなら､CPU（演算装置）なんて､そうじゃないかねぇ｡
ＮＶＩＤＩＡ（エヌビデア）はGPUを作っている会社である｡
GPUはもともとゲーム機の中に組み込まれていて､画像を処理する際に使われていた｡がしがし､ディープ・ラーニングがリードするかたちのAIブームの中にあって､ゲームだけではなく､AIと親和性の高い（ことがわかった）GPUが､げんざい､とても注目を集めている｡
グーグルは､Tensoflow（テンソフロー/AI用のフレームワーク）専用のTPUを独自に開発しているし､アップルのiPhoneXや､さいきん発表されたバカに高い 新製品には､アップル製のAIチップが搭載されている｡
そして､いままでパソコンの中を独占していたと言ってよいインテル製のCPUは劣勢を強いられている｡
ながいあいだ主流をつとめてきたインテルのCPUのアーキテクチャは､AIに最適化されていない（行列計算等には不向き）｡
ちなみに､iPhoneは､どの機種も似ているけれど､あたらしい機種に搭載されているAIチップは､なんと6億個のトランジスタが搭載されているんだって｡