pythonでグラフを描く要領う

グラフを描く際には、多くの人はExcelを利用するだろう。

ただしRでも、pythonでもグラフは描写できる。

前者はデータサイエンスのプロが使う印象。

pythonは機械学習との相性が良く、

後者でのグラフの描写は、機械学習の流れの中、たとえばアウトプットの精度を確かめる時に利用したりする。

pythonでのグラフ描写は混乱する。

それは、複数のライブラリーの利用が可能で、

しかも、あるライブラリーの利用時に、ほかの、あるライブラリーをAPIとして呼び出せるからだ。

オッケー、いい機会なので、ここでまとめておこう。

その1

pnadas自体はグラフの描写はできない。

その代わりに、pandasのモジュールであるSeries、DataFrameは描写のメソッドを保持している。

matplotlib.pyplotをインポートすることで、その機能をAPIとして呼び出せる。

その2

matplotlib.pyplotは、plot、subplots、add_subplotの描写メソッドを保持している。

後者2つを選んだ方が、グラフはカスタマイズしやすい。

その際には、Figureクラス、Axesクラスを呼び出す。

気づいたことを、お気軽に。
公開まで、やや時間がかかりまーす!