機械学習の「訓練」と「テスト」は､チュートリアル通りに打ち込めば､そのままできてしまう｡
いったい､なにをやっているのか､わからない人も多いのではないだろうか｡少なくとも､ぼくは､そうなのだが､
ただ､きのう､フとひらめいたりした｡
こういうことじゃ､ないのかねぇ｡
機械学習の チュートリアルではデータセットをつかう｡
そのさい､コードを打ち込めば､データは「訓練用）､「テスト用」にランダムに分けられる｡
「訓練用」のデータども（教師データ）は､（ステップ関数やシグモイド関数など）選んだ関数により､目的関数に合ったパラメータが作られる｡
そして「テスト用」のデータでは､その関数と､そのパラメータで､目的変数と､どれくらい一致するか､確かめられる｡確率が小さい場合は､関数を変えたりして､再度「学習」「テスト」してみる｡
…書いているうちに､怪しい理解のような気がしてきたかもです｡間違いのご指摘､大歓迎ですー｡