なんどか､機械学習をこころみたことがある｡
（もう忘れてしまった）なんとかというアプリケーションを利用して､青空文庫からダウンロードした漱石の「坊っちゃん」の中から､任意の言葉に近い言葉をピックアップさせた｡
「赤シャツ」なら「先生」とか､たとえばネ｡
解説書を読んでみると､赤シャツをベクトル化し､それに近い方向と長さの言葉を拾ってくるという､そのような立て付けになっていたっけ｡
もうひとつ､Tensoflowを利用して､任意の４ケタ数字の「画像」を､じっさいの数字として認識されることもやってみたりした｡
こちらも､「坊っちゃん」のケースと同様､データセットを必要とする｡こちらは､たしかグーグルのサイトからダウンロードしたとおもう｡
正解の確率を100%に近づけていくという､結果までの経過も確認できた｡100%に近づけるには､CPUにすごい負荷をかけ､電力を必要とする｡
なにせ､愛用の､５年前のMacBookAirの冷却用のファンの音が気になり､バッテリーも熱くなり､ヒヤヒヤしたのをおぼえている｡
あとから調べてみたところ､機械学習の処理では､ふつうのパソコンは無理筋で､それなりのパソコンを使用するみたいー｡
もし､ふつーのパソコンでやるとしたら､アマゾンのAWS､グーグルのGCP､マイクロソフトのAZUREといったクラウド側に演算処理させるのが一般的｡
だから､さくねん､iPhone Xが出たとき（たぶん）iPhone側で機械学習の処理をするというハナシに､ときめいたんだなぁ｡
来月になれば､定例のアップルの発表会でしょう｡iPhoneのAR対応､そして機械学習対応の情報をよく読んでみようとおもう｡
ちなみにオレ､まだ､約４年前のiPhone6だもんなぁ〜