ExcelからPandasに読み込むばあい､NaN(欠損値）の処理に手間取ってしまう｡
きのうのブログでは､NaNが一列､一行の場合の処理の方法を書いてみた｡
NaNが一列､一行の途中にある場合､どう処理したら良いだろう｡
このへんは､だいぶ､なやましい｡
まずはExcelのデータを作ってみた｡
以下､Jupyter Notebook｡
ExcelのデータをPandasで読み込む｡
Excelデータは､作業ディレクトリの中に入れる｡
import pandas as pd
table=pd.read_excel(‘fullna.xlsx’)
table
# ‘all’=> カンマではなく､シングル・コーテーション
# 引数 =>行は’all’あるいはhow=’all’.axis=0,
列はhow=’all’,axis=1
table.dropna(how=’all’).dropna(how=’all’,axis=1)
一列､一行のNaNが削除された｡
table.fillna(0)
table.fillna(”)
