Pandasをつかって､Excelのデータを読み込む際に､セルの空白は欠損値（NaN）となってしまう｡
まずエクセルで､シンプルなデータをつくってみよう〜
ファイル名を fruits.xlsxとして読み込む｡
以下､Jupyter Notenookでの作業となるよ｡
import pandas as pd
fruits = pd.read_excel(‘fruits.xlsx’)
fruits
excelの空白のセルはNaN（欠損値）として表示されてしまう｡
dropna()メソッドをつかってみる｡
fruits.dropna()
うっ､なんと､データがすべて削除されてしまった｡
dropnaメソッドに引数を与えてみる｡
fruits.dropna(how=’all’)
行のNaNは削除されたけれど､列のNaNが残ってしまう｡
dropnaメソッドを繰り返す｡
引数how=’allは列のNaNの削除､how=’all’,axis= 1は列の引数､
ちなみに列の引数はhow=’all’,axis= 0もいけたりする｡
要はaxis=0は行､axis=1は列を指示するんだわ｡
fruits.dropna(how=’all’).dropna(how=’all’,axis= 1)
