「数ⅡBくらいの知識があれば､機械学習は理解できる」という意見がある｡
ただ､それは､かなり理解している人からの意見であって｡ビギナーにとって､なかなか､そうはいかない｡
そして個人的には､高校の数学よりむしろ､統計の方に､とまどったりしている｡
統計は､教わらなかったんだネ､たぶん｡
基礎的なことから､すでに､わからない｡
とりあえず､標準偏差について､まとめておく｡
標準偏差とは､データの散らばり度合いを示す値｡データの散らばりが大きいと標準偏差は大きくなり､逆に散らばりが小さいと標準偏差はゼロに近づく｡
<<標準偏差の求め方>>
Aさん 71点
Bさん 80点
Cさん 89点
１）平均値を求める
平均値 = (71+80+89)/3 = 240/3 = 80
２）偏差を求める => それぞれの平均値との差
偏差
Aさん 71−80 =-9
Bさん 80−80 = 0
Cさん 89−80 = 9
３）分散を求める =>分散は偏差の２乗の平均
分散 = {(-9)^2+0^2+9^2}/3 = 54
４）標準偏差 => 分散の平方根
標準偏差 = √54 = 3√6 ≒ 7.35
この例題では､データがたった３つだけれど､データ数が増えれば､
平均値+標準偏差 = 80+7.35=87.35
平均値-標準偏差 = 80-7.34=72.65
72.65〜87.35の間の数は68%の確率を示す｡
さらに､
平均値+(標準偏差×2) = 80+14.7=94.7
平均値-（標準偏差×2)=80-14.7=65.3
65.3〜94.7の間は95%の確率を示す｡