半導体の集積度は､いわば人口密度のようなものでしょう｡
半導体には､トランジスタが搭載されている｡たとえば現状のCPUなら数億個はあるだろう｡集積度をあげるにはトランジスタの数を著しく上げてもよいし､逆に半導体の面積を小さくしてもよい｡
ちなみに面積が一定で､これから人口が減っていく日本の集積度は落ちてゆく｡
「ムーアの法則」は18か月で半導体の集積度が２倍になっていく予見だ｡
ゴードン・ムーア（インテルの創始者）が唱えたこの予測は､半導体製造・生産の有力な指標となり､また実際にその通りになってきた｡
ただし､ある信頼できる情報筋によると､2014年から「ムーアの法則」は､その限りではなくなっているという｡
個人的なことを言えば､ぼくは､ずっとMacユーザーだ｡げんざいのMacBookAirは2013年から使いつづけている｡
たまに最新のMacBookをショップで触ってみることもあるけれど､げんざい使っているMacBookAirと印象は変わらない｡このことは「ムーアの法則」の限界と関係しているとおもう｡
CPUとNANDメモリは半導体の代表格だ｡この２つの集積度が従来のように指数関数的に増えないのなら､主要部品の進歩も遅くなってゆく｡たとえ進歩しても､肝心のCPUとメモリが期待に応えられないなら同様である｡結果､Macはいままでのように進化しない｡
Macは足踏みしているけれど､iPhoneやAppleWatchは期待できるとおもっている｡
それは､両者には目（カメラ）や触覚（加速度センサーやジャイロセンサー）が搭載されているからだ｡
たとえ本機に搭載されている半導体の集積度が上がらなくても､パワーのあるクラウド側（アップルのサーバー群）に､そのデータが上がり…ディープラーニングされ（AIにより分析され）…本機に返ってくれば､いままにないアプリケーションが期待できるわけ｡
9月12日に発表される新しいAppleWatchは買いでしょ（MacBookAirは４年前のまま）｡