np.meshgridの働きをまとめておこう｡
import numpy as np
x1=np.array([1,2,3])
x2=np.array([4,5,6])
X1,X2=np.meshgrid(x1,x2)
print(X1)
[[1,2,3]
[1,2,3]
[1,2,3]]
print(x2)
[[4,4,4]
[5,5,5]
[6,6,6]]
第一引数のリストが横に､一方､第二引数のリストが縦に配置される｡リストの個数は､それぞれの値の数と対応しているようだ｡
これを､使うことで､たとえばx1とx2すべてを足した値､あるいはすべてを掛けた値のリストを作ることができる｡
def sum(X1,X2):
return X1+X2
sum(X1,X2):
array([[5, 6, 7],
[6, 7, 8],
[7, 8, 9]])
def malti(X1,X2):
return X1*x2
array([[ 4, 8, 12],
[ 5, 10, 15],
[ 6, 12, 18]])
一昨日のブログで示した二乗和のグラフは､これを応用しているんだね｡ほー｡