定数は１､のように定まった数値｡
変わる数値は変数という｡
たとえば､サイコロを振ってみよう｡
その際の変数をXとする｡
Xは､ときには１になり､ときには２になり….６となる｡
そして確率っぽく利用するときは､確率変数と呼ばれ､X=1,2,3,4,5,6となる｡
オッケー､ここからpythonで､カンタンなプログラムを書いてみよう〜
まずライブラリーを読み込む｡
from numpy.random import randint
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
確率変数をリスト化する｡
dice_random_variable = [1,2,3,4,5,6]
１〜６までの確率(1/6）の合計（1/6+1/6+1/6+1/6+1/6+1/6=1)
prob_sum = 1
それぞれの目が出る確率｡
prob = prob_sum/len(dice_random_variable)
prob
0.16666666666666666
棒グラフで表現してみる｡
plt.bar(dice_random_variable,prob)
平均値（期待値）を求める｡
mean=sum(dice_random_variable )*prob
mean
3.5
分散を求める｡
var=((mean-1)**2+(mean-2)**2+(mean-3)**2+(mean-4)**2+(mean-5)**2+(mean-6)**2)*prob
var
2.9166666666666665
参考:
実践python データサイエンス
11-2 離散型確率分布と確率質量変数 / 統計WEB
標準偏差/ウィキペディア