きのうのブログでは､上達の「べき乗数」について触れた｡
上達度= 回数^2､
たとえば２倍上達したいのなら４倍（2✕２）の回数｡10倍上達したいのなら100（10✕10倍）の回数が必要というわけである｡
ここまで書くと､上達は､人間より機械が向いているんじゃないかと思えてくる｡だって､機械は､同じことをやっても疲れないし､眠らないんだぜ｡
いまはやりのAIは､機械学習､あるいは､その一種の深層学習（ディープラーニング）を指している｡
これから折りに触れて､こちらを学んでいきたいとおもう｡
まだ知識不足を前提に言ってしまうと､ディプラーニングには強化学習というものがあって｡
たとえばチュスのチャンピョンに勝ったアルファ碁｡
アルファ碁どうしの練習試合は､きわめて短期間のうちに､何万回､何十万回おこなわれた｡人間では不可能に決まっている｡
こういうのを見せつけられてしまうと､オレなんか､上達は､人間ではなく､AIのお株だとおもえてくる｡
何十年後にAIが人類の知性を脱く､いわゆるシンギュラリティ説というものがあるでしょう｡そういう恐怖感の遠因として､AIの得体の知れない上達のはやさにあると､おもえてくるわけ｡