あなたは､４ケタの数字を書きつらねてみよう｡
1568､3248､2156….
なにげに書いていても､あなたの前に書く数字に影響を受けて､次の数字を書いている｡
ピアノの音はカンナの赤の色と｡
このような象徴的なことばに触れさえしても､ことばは､あなたの行動に影響を与えている｡
「ファスト&スロー」（ダニエル・カーネマン）によると､このような効果は､やや専門的なことばで､「プライミング効果」と呼ばれているそうだ｡
オッケー､数字のはなしに戻ろう｡
あなた一人で数字を書き連ねたばあい「プライミング効果」によりバイアスがかかってしまう｡
ならば､多くのひとが数字を書いて､それを集めたら､どうだろう｡いいアイデアかもしれない｡
しかし､その集団がなにか関わりのあるひとの集まりなら､やはり､そこにはバイアスが生じてしまう｡このアイデアを実行する前にワイワイ会話などしたら､なおさらだ｡
そもそも､データを集めるばあい､属性に関係なく､できる限り多くのデータを収集した方が有効だ｡
なので､世界中のひとの検索キーワードを収集するグーグルや､世界中の買い物のデータを集めるアマゾンは､有利なわけだね､たぶん｡
ちなみに個人でランダムの数字を得ようとするばあい､じぶんで､そのようなプログラミングを書いたり､それが面倒なら､既存のライブラリー（pythonならrandomなど）をつかえば､簡単にできてしまう｡