ディープラーニングの位置づけ

「ゼロからつくるDeepLearning」「統計学が最強の学問である(数学編)」の感想については、きのうブログで触れた。

その続き。

前者の「ゼロから」はコードをチュートリアルしながら、読みすすめてていく。そういう方針で書かれている。そうなると、おのずと、説明についてもっと触れてみたくなる。

なので後者の「統計学が」は、前者の補助線を引くような読み方もしている。

その感想として、ディープラーニングは統計として位置づけした方がスマートじゃないかしらん、という、まぁ、そういうかんじ。

ディープラーニングはAI(という、いわばバズワード)として語られたり、プログラミングの延長のように思われている節があるけれど、

統計に必要なデータ量がとても多く、人では不可能な演算を、ハイスペックなコンピューティングでやらせている。

気づいたことを、お気軽に。
公開まで、やや時間がかかりまーす!