「ゼロから作るDeepLearning」（斎藤康毅）では、「誤差逆伝播法」で、つまづいてしまう。
その原因は、偏微分のコンセプトが理解できないから。
本書は「教師あり学習」の「分類」に多くのページが割かれている。
また本書の大きな特徴は、掲載されているPythonによるコードをトレースしながら読み進めていくところにあるけれど、
Amazonの書評にみられるとおり、「畳込み」（CNN）については説明中心になっているし、「教師なし学習」（強化学習）については、１ページていどの説明になっている。
書評で指摘されているとおり、ディープラーニングを俯瞰する書籍も併せて読んだ方が、バランスがとれた理解になるかもしれない。
個人的には、pythonのclassの書き方に気づきがあったり、本書の理解に必要な微分や線形代数を他の書籍で学んだり…寄り道する楽しさがある１冊だとおもっている。