いまExcelをやっている。
Excelにたどり着くまで、長い道のりだった。
げんざい、Appleは時価総額世界一になっている。
僕たち、というか、グラフィック・デザイナーがMacに憧れていたころ、Appleは、げんざいと比較にならないほど小さく、それどころか、倒産寸前だった。
AppleStoreなどあるはずもなく、たしか、キャノン販売が販売代理店やっていたんじゃないかなぁ。
さらに、それよりも前、Macはデザイン会社が経費で無理して購入するレベルだった。数百万円もした。マニュアルは英文だった。
話は前後するけれど、Appleが倒産しかけたころ、ようやくフリーのグラフィック・デザイナーが（個人が）手の届くか、届かないかくらいの価格になっていた。
なぜデザイナーがMacなのかというと、とうじ、IllustratorやPhotoshopといったグラフィック用のソフトウェアは、Mac版しかなかったからだ。
ぼくたち周辺はMacだったけれど、パソコン全体から見れば極めて少数派だった。Windowsがほぼ全体を占めていた。
ま、そういうこともあり、Windowsではお馴染みのExcelとは縁遠かったわけ。
数年前からプログラミングを始めている。
まずJavaScriptをやり、げんざいはPythonをやっている。
Pythonにはデータを加工したり、データをグラフ化するライブラリが充実している。
なので、この種の作業はPythonでやってきた。
相変わらず、Excelに触れる機会はなかった。
きっかけは、MacのOSのアップデートだった。
アップデートした際に、いちおう入れていたExcelは古すぎて、使えなくなってしまった。
そこで、１ヵ月無料のWindows365のExcelを試用してみた。
やってみると、Pythonでは、いままでコードを書いていた作業が、Excelなら該当するボタンをクリックするだけで出来てしまうという。
いやになるほどカンタンなんだわ。
分からないところはMicrosoftがサポートしてくれるし。
結論としては、PythonやRは、機械学習やデータサイエンスといった専門的な事がらに適していて、その流れで（とうぜん同じプログラム言語で通した方が自然なので）データの整形やグラフの描写も、PythonやRのライブラリを使ってやることになる、といった感じ。
ぼくの場合、データの整形やグラフ描写の作業だけ切り取って、わざわざPythonでやっていたという…専門の職種でなければ、Excelで充分だ。